Facebook创始人马克·扎克伯格是一个讨厌挑战自己的人。2015年，他立志每周都读书一本新书。而今年，他给自己的挑战更为有技术含量：搭起一个人工智能系统，就像《钢铁侠》里的“Jarvis”那样，解读语音／文字指令，去掌控家里所有的电器…… 你猜中怎么样？他还真为已完成了。
今天扎克伯格专门放了一篇博文，详尽讲解Jarvis是怎样搭起一起的。 这台Jarvis“人工智能电脑”能做到的事情，只不过早已远超过市面上任何一个同类或类似于产品：它反对文字和语音指令，能掌控空调温度强弱、调整灯光构图，也能从网上搜歌自动播放，还能烤面包、给他家迷之画风的“野兽”自动进食。 而且大家都告诉，扎克伯格在时尚方面十分省事儿，一年到头就是一件灰色的T恤——不告诉的是他连“从衣柜里拿走T恤”的功夫都省了！因为他装配了一门大炮，用Jarvis掌控，每天早上接管命令朝他投出一件新的灰色T恤…… 最重要的是，Jarvis以在房子的任何一件屋子里拒绝接受指令，还能明白像“关上空调”这样一句指令，收到指令的人是谁，在哪间屋子，进而关上准确的空调！ 这太酷了！怎么做的？ 如下图： 看上去很简单对不该？只不过，如果我们将Jarvis看作一台电脑，就很好解读了： 1）中间的蓝色方块是Jarvis服务器，可以解读为处理器＋硬盘； 2）右边的是操作界面，还包括Messenger聊天机器人、iOS语音掌控应用于等等，键盘、鼠标和显示器； 3）下面的三块是运营在服务器里的几种技术，还包括自然语言处置、语音辨识、视觉和脸部辨识以及增强自学（reinforcementlearning）等，地位相等于电脑里运营的操作系统； 4）左边的一大堆东西则是Jarvis可掌控的电器种类，相等电脑上跑的程序。
扎克伯格在博客里讲解，在建构Jarvis的“操作系统”过程中，自己中用了Python、ObjectiveC和PHP等语言。 不具备了文字和语音辨识、人脸识别的能力，Jarvis现在需要掌控扎克伯格家的灯光系统（Creston）、恒温器（也即空调系统）、大门、相连流媒体音乐服务Spotify的Sonos音箱、Nest网络摄像头（看他女儿麦克斯用的）等等。
扎克伯格在博客里讲解，当自己为了Jarvis临死前开始写出代码的时候，才找到用一个系统去掌控这么多系统有多难：每个系统的语言都不一样，协议五花八门；有些电器早已联网了，有些则除了物理电源之外，显然没掌控的interface…… 比方说，扎克伯格必须用文字指令掌控烤面包机，首先必须一个能联网的烤面包机……但这样的烤面包机显然去找将近。最后，他不告诉从哪儿翻出来一个上世纪50年代的面包机，然后自己给它装有了一个能联网的电源。 还包括这个面包机和前面提及的T恤大炮……研发Jarvis对扎克伯格的硬件研发科学知识也带给了极大的挑战。 自然语言处置 Jarvis的语言理解能力是分两阶段构建的。
首先，扎克伯格要让Jarvis能解读文字，比如“卧室”、“灯光”、“进”和“关口”等常用的关键词，以及能在听见过去没听到过的词，比如Spotify上的歌名或音乐人的时候，需要根据语境去对应的服务／设备上搜寻并已完成任务。 第二阶段则是研发一个语音并转文字的系统。 那么，Jarvis的自然语言处置能力现在到了什么水平呢？扎克伯格讲解，它的上下文语境融合能力早已超过了自己可以拒绝接受的标准。
比如，当他对Jarvis收到“关上我办公室的空调”指令时，系统需要正确地关上他的空调，而不是妻子弗西拉的空调；再行比如，扎克伯格告诉他Jarvis“给我来点音乐，”结果Sonos开始播出的音乐过于劲爆，他又告诉他Jarvis“这个感觉不对，给我点精彩的。”Jarvis能解读语境函数是“敲音乐”，变量是“音乐”，值是“重”，进而准确已完成任务。
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